인간 지능은 과거를 회상하기보다 미래를 예상하는 데 더 빠르다고 한다. 왜 그럴까?

인간의 뇌는 과거의 경험과 기억을 떠올리는 것보다 상상하고 예상하는 것을 더 빠르게 처리하는 경향이 있다. 이는 진화적으로 생존에 유리하게 작용했기 때문이다. 예상은 우리가 미래에 대비하고 문제를 미리 예측하며 적절히 대응할 수 있도록 돕는다.

사고 발생 후 해결하는 것보다 사전에 예방하는 것이 훨씬 더 가치 있는 일이다. 그럼에도 불구하고, 사고가 발생했을 때 해결책이나 재발 방지보다 책임을 추궁하거나 전가하는데 더 집중하는 경우가 많다. 해결한 사람은 주목받지만, 사고를 예방한 사람은 잘 드러나지 않기 때문이다.

사고 예방을 잘하기 위해 무엇을 어떻게 해야 할까? 디지털 트윈 기반의 가상 실험은 사고 예방에 매우 효과적인 도구이다. 디지털 트윈을 통해 실제 상황을 가상으로 시뮬레이션하고 다양한 시나리오를 테스트함으로써 잠재적인 위험 요소를 사전에 파악할 수 있다. 이를 통해 실험에 드는 비용을 절감하면서도 안전성을 향상시킬 수 있다.

디지털 트윈을 구축하고 가상 실험을 진행하기 위해서는 해당 시스템이나 프로세스에 대한 상세한 정보와 모델이 필요하다. 이러한 정보를 바탕으로 디지털 트윈을 구축하고, 다양한 시나리오를 시뮬레이션하며 결과를 분석해 개선점을 도출할 수 있다.

또한, 디지털 트윈은 실시간 모니터링과 예측, 최적화까지 가능하다. 시스템의 상태를 실시간으로 확인하고, 잠재적인 문제를 미리 예측하여 최적의 의사결정을 통해 적절한 조치를 취할 수 있다. 이로써 사고를 예방하고 안전성을 높일 수 있다.

디지털 트윈 기반의 가상 실험은 사고 발생 시 피해를 최소화하는 데에도 매우 유용하다. 가상 실험을 통해 사고 시나리오를 시뮬레이션하고, 다양한 대응 방안을 테스트하여 신속하게 대처할 수 있는 방법을 찾고 피해를 줄일 수 있다. 실시간으로 상황을 모니터링하며 대응 방안을 조정함으로써, 사고 발생 시에도 효과적으로 대응하여 피해를 최소화할 수 있다.

따라서, 디지털 트윈 기반 가상 실험은 사고 예방뿐만 아니라 사고 발생 시 피해 최소화에도 매우 유용한 방법이다. 이를 통해 실제 실험이나 훈련에 따른 비용을 절감하고 안전성을 향상시킬 수 있다. 이것이 디지털 전환(Digital Transformation)이 필요한 이유다.

디지털 트윈은 디지털 전환의 결과물이며, 가상 실험을 통해 분석하고 예측하며 최적화하여 목적을 달성할 수 있는 도구다. 성공이란 ‘목적하는 바를 이루는 것’임을 상기하며, 목적을 정하고 현실의 제약 조건을 고려해 가상 실험을 진행하면 효율적으로 목표를 달성할 수 있다. 사고가 난 후에 회상하지 말고, 예상하여 미리 대비하는 것이 필요하다.

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